Opportuni - OMI Mockups
tre dashboard html statiche per analizzare il mercato immobiliare di un'intera provincia, con dati OMI pubblici e 20 anni di storia. ogni numero è ricalcolabile dal csv grezzo.
il problema
guardare il mercato immobiliare di una provincia intera, non di una singola via, vuol dire incrociare prezzi OMI, volumi di compravendita e confini comunali su vent'anni di dati. roba che di solito finisce in fogli excel illeggibili o dietro tool a pagamento.
cosa ho costruito
tre dashboard html statiche per provincia (un brief in stile bloomberg-lite, una heat map, una bussola con score composito 0-100 e simulatore what-if), alimentate da dati pubblici OMI. ogni numero è pre-computato in python e validato con assert prima del rendering: il frontend non fa aritmetica. nessun framework, nessun build step, nessuna chiave api, costo zero.
cosa è successo
ogni numero esposto è ricalcolabile dal csv grezzo, e un audit math-proof ha passato 64 test su 70 con zero fail. poi quattro sub-agenti hanno trovato 44 candidati bug, 39 erano veri e li ho fixati tutti. è in chiaro su github con licenza MIT, aggiungere la tua provincia è il primo good first issue del progetto.